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KI in der Laborpraxis - Teil 4

Künstliche Intelligenz im Labor - Teil IV

Szenario 3: Visualisierungen auf Knopfdruck mit Hilfe von KI

AI in the material testing lab - blog post series

Eine effektive Kommunikation mit Lieferanten ist unverzichtbar, um hohe Qualitätsstandards sicher zustellen und Probleme gemeinsam schnell zu lösen. Dieses Beispiel verdeutlicht, wie KI durch schnell erstellte Visualisierungen die Kommunikation innerhalb des Unternehmens und mit den Lieferanten verbessern kann.

Die Gewährleistung der Rohstoffqualität der Lieferanten ist entscheidend, um die Beibehaltung der Produktqualität sicherzustellen. Dieses Szenario illustriert, wie KI beim Vergleich verschiedener Mate- riallieferanten und bei der Bereitstellung der erforderlichen Informationen für eine gut informierte Entscheidung sorgen kann.

Das Problem

Qualitätsprobleme konnten aufgrund fehlender Daten nicht klar und effektiv an den Lieferanten visualisiert und kommuniziert werden oder waren mit einem extremen Arbeitsaufwand verbunden.
 

Die Lösung

Der digitale KI-Assistent konnte Datenvisualisierungen schnell und mit einfachen Be- fehlen erstellen. Die durch die Eingabeaufforderung erzeugte Grafik visualisierte das Qualitätsproblem der Charge 4 bei Lieferant C. Weitere Analysen oder Visualisierungen konnten auf Knopfdruck erstellt werden.

Grafik der Lieferanten-Qualität - hier Viskosität

Dieses Szenario zeigt, dass die KI eine gewisse Datenbasis und -qualität benötigt, um überhaupt einen brauchbaren Output zu erzeugen. Wenn diese Basis jedoch vorhanden ist, ist die KI ein benutzerfreundliches Werkzeug, das die Qualitätskontrollprozesse im Labor mühelos effizienter macht.

Im letzten Blogbeitrag werden wir uns weitere Prompts zur Berechnung der Qualitätskennzahlen Cp, Cpk, pp, Ppk genauer ansehen. Oder downloaden Sie gleich die Fallstudie unten herunter.   

KI-Fallstudie aus der Qualitätssicherung

Fallstudie Künstliche Intelligenz im Labor

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Wir zeigen in einer praktischen Fallstudie, wie KI das Prüflabor unterstützen kann. 

Lernen Sie in dieser Fallstudie:

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