Eine effektive Kommunikation mit Lieferanten ist unverzichtbar, um hohe Qualitätsstandards sicher zustellen und Probleme gemeinsam schnell zu lösen. Dieses Beispiel verdeutlicht, wie KI durch schnell erstellte Visualisierungen die Kommunikation innerhalb des Unternehmens und mit den Lieferanten verbessern kann.
Die Gewährleistung der Rohstoffqualität der Lieferanten ist entscheidend, um die Beibehaltung der Produktqualität sicherzustellen. Dieses Szenario illustriert, wie KI beim Vergleich verschiedener Mate- riallieferanten und bei der Bereitstellung der erforderlichen Informationen für eine gut informierte Entscheidung sorgen kann.
Qualitätsprobleme konnten aufgrund fehlender Daten nicht klar und effektiv an den Lieferanten visualisiert und kommuniziert werden oder waren mit einem extremen Arbeitsaufwand verbunden.
Der digitale KI-Assistent konnte Datenvisualisierungen schnell und mit einfachen Be- fehlen erstellen. Die durch die Eingabeaufforderung erzeugte Grafik visualisierte das Qualitätsproblem der Charge 4 bei Lieferant C. Weitere Analysen oder Visualisierungen konnten auf Knopfdruck erstellt werden.
Dieses Szenario zeigt, dass die KI eine gewisse Datenbasis und -qualität benötigt, um überhaupt einen brauchbaren Output zu erzeugen. Wenn diese Basis jedoch vorhanden ist, ist die KI ein benutzerfreundliches Werkzeug, das die Qualitätskontrollprozesse im Labor mühelos effizienter macht.
Im letzten Blogbeitrag werden wir uns weitere Prompts zur Berechnung der Qualitätskennzahlen Cp, Cpk, pp, Ppk genauer ansehen. Oder downloaden Sie gleich die Fallstudie unten herunter.
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Wir zeigen in einer praktischen Fallstudie, wie KI das Prüflabor unterstützen kann.
Lernen Sie in dieser Fallstudie:
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