Downloads
Learn more about digitalization, AI and data management in the testing lab. Download our materials at any time and stay tuned.
Neue Case Study
Expertise und Vertrauen in der Branche
Lernen Sie in dieser Fallstudie:
- Wie KI-basierte Lösungen fragmentierte Labordaten in ein kohärentes System integrieren können
- Was KI in Ihrem Labor leisten kann, um die Effizienz zu steigern und alle Daten zu nutzen
- Praktische Beispiele, wie KI die Datenanalyse optimieren kann
- Die Vorteile einer KI-gestützten Material-Intelligence-Plattform
Whitepaper
Lesen Sie das Whitepaper zur Digitalisierung in Qualitätskontrolle, Materialentwicklung und Verfahrenstechnik.
Künstliche Intelligenz im Prüflabor
Erfahren Sie in unserem Whitepaper:
- Die historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und ihre Bedeutung im Prüflabor
- Aktuelle Fortschritte und spezialisierte Anwendungen von KI in der Qualitätssicherung und Materialentwicklung
- Die Rolle des digitalen Zwillings für die Prozessoptimierung und Produktqualität
- Notwendige Voraussetzungen und Technologien für den erfolgreichen Einsatz von KI im Labor
- Konkrete Handlungsempfehlungen zur Implementierung von Labor 4.0-Lösungen und KI-Technologien
A Case Study on the Practical Implications of AI in the Laboratory
Whitepapers
Künstliche Intelligenz im Prüflabor
Erfahren Sie in unserem Whitepaper:
- Die historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und ihre Bedeutung im Prüflabor
- Aktuelle Fortschritte und spezialisierte Anwendungen von KI in der Qualitätssicherung und Materialentwicklung
- Die Rolle des digitalen Zwillings für die Prozessoptimierung und Produktqualität
- Notwendige Voraussetzungen und Technologien für den erfolgreichen Einsatz von KI im Labor
- Konkrete Handlungsempfehlungen zur Implementierung von Labor 4.0-Lösungen und KI-Technologien
Schritt für Schritt - Von Papier und Excel zu Industrie 4.0
Erfahren Sie in unserem Whitepaper:
- Die konkreten Folgen einer mangelnde Digitalisierung in der Qualitätssicherung
- Die Unterschiede von LIMS, CAQ und Datenmanagement-Systemen in Prüflaboren der Materialtestung
- Lösungsvorschläge, um Excel und Papier zu überwinden und die Datenintegrität zu gewährleisten
- Wie Unternehmen systematisch in die Digitalisierung starten können
