Materialdaten sind entscheidend für F&E und Qualitätssicherung, doch viele Unternehmen können ihr Potenzial nicht ausschöpfen. Komplexe Strukturen, isolierte Datenquellen und manuelle Prozesse erschweren es, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch verlangsamen sich Innovationszyklen, und Qualitätsmaßnahmen bleiben reaktiv statt vorausschauend. Dieser Vortrag zeigt, wie Material Intelligence – die Verbindung von KI, maschinellem Lernen und Datenintegration – Materialdaten effizient nutzbar macht. KI verbessert den Zugang zu Daten, erkennt Muster und liefert belastbare Entscheidungsgrundlagen. Anhand praxisnaher Beispiele diskutieren wir, wie ein intelligentes Materialdatenmanagement Prozesse optimiert, die Entwicklung beschleunigt und die Wettbewerbsfähigkeit stärkt.