LabV - die Plattform für Material Intelligence

Lernen Webinare

KI-Agenten in der Industrie: Potenziale für F&E und QS

Play Video about KI-Agenten in der Industrie Potenziale für F&E und QS

Mehr erfahren

PDF-Dokumente enthalten oft wertvolles Wissen, das schwer zugänglich ist. KI-Technologie macht diese Informationen nutzbar und unterstützt eine schnellere, intelligentere Entscheidungsfindung..

KI-Agenten in der Industrie: Potenziale für F&E und QS

Posted 1st of April 2025

SPRECHER

Daniel Stroh

Daniel Stroh ist Sales Manager bei LabV und war von Beginn an in die Gründung des Unternehmens involviert. Mit seiner Erfahrung im Entrepreneurship trägt er maßgeblich zur Entwicklung und Skalierung bei. Bereits vor seiner Tätigkeit bei LabV hat er selbst ein Startup mitgegründet und bringt diese unternehmerische Erfahrung gezielt in seine Rolle ein.

ABSTRAKT

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant – doch welche Rolle spielen KI-Agenten konkret in Forschung & Entwicklung sowie Qualitätssicherung? Während klassische KI-Modelle Daten analysieren und Muster erkennen, gehen Agentensysteme einen Schritt weiter: Sie verarbeiten Informationen eigenständig, treffen Entscheidungen und optimieren Prozesse.

Doch was bedeutet das für die Praxis? Wo liegt der tatsächliche Mehrwert für Unternehmen, und welche Hürden gilt es zu beachten?

In diesem Webinar erfahren Sie:

✔ Was sind KI-Agenten und wie funktionieren sie? Unterschiede zu klassischen KI-Anwendungen sowie deren Funktionsweise.

✔ Praktische Anwendungsfälle in F&E und QS – von intelligenter Formulierungsoptimierung bis zur vorausschauenden Qualitätskontrolle.

✔ Wie KI-Agenten Labordaten nutzen – Strukturierte Daten ermöglichen fundierte Analysen und Entscheidungen.

✔ Adaptive Prozesssteuerung - Automatisierte Mustererkennung - Automatisierte Mustererkennung: Wie KI komplexe Zusammenhänge erfasst und Abläufe verbessert.

✔ Technologische Reife und Umsetzbarkeit – Was ist heute möglich und welche Hürden gibt es?

Gain a practical overview of the latest developments and potential of AI agents – and how they are transforming research, development, and quality assurance in a sustainable way.