LabV - die Plattform für Material Intelligence

Materials Week 2025

Treffen Sie uns auf der Materials Week vom 2. bis zum 4. April

LabV präsentiert auf der Materials Week

Treffen Sie uns auf der Materials Week

2. – 4. April 2025, Frankfurt am Main

Entdecken Sie, wie die KI-gestützte Material-intelligence-Plattform von LabV die die Materialentwicklung durch Optimierung der Qualitätssicherung und Beschleunigung von F&E-Prozessen revolutioniert. Unsere innovativen Lösungen ermöglichen es der Industrie, intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Effizienz und Innovation in der Materialentwicklung und -herstellung fördern.

Unser Vortrag auf der Materials Week

Material Intelligence Platform (MIP): Advancing Sustainable Materials with AI

Global challenges, such as climate change and resource scarcity, are driving the demand for sustainable materials with reduced environmental impact. Developing these materials requires advanced data management across the lifecycle—from research and development to production and quality control. However, current data handling methods often struggle with the complexity of modern materials data, limiting their impact on sustainability and innovation (1). This talk introduces the Material Intelligence Platform (MIP), an AI-supported framework designed to uncover complex relationships within material data and support decision-making across the lifecycle.

Our research question is: How can AI and machine learning efficiently uncover critical correlations in complex material datasets to support sustainable material innovation? The MIP employs clustering algorithms, regression models, and data harmonization techniques to identify correlations between material properties — such as mechanical strength and durability — and their performance in specific applications. By integrating data from sources like laboratory measurements and production parameters, the MIP enables precise, data-driven decisions.

We will present examples from the polymer and paint & coatings industries to illustrate how AIsupported insights from the MIP reveal correlations between material properties and processing conditions, enabling researchers to optimize formulation and process parameters. The MIP also includes centralized data access and visualization tools, connecting R&D and quality control teams to improve workflow efficiency and collaboration.

Observed outcomes from initial studies include reduced time-to-market and improved product quality, aligning with studies that highlight the impact of advanced data management and AI on efficiency and quality (2, 3). This work demonstrates AI’s potential to drive sustainable innovation, addressing the data complexity in materials science and enhancing development and quality practices.

 

(1) :  L. Wang, Z. Liu, Z., A. Liu, F. Tao. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 114, 771–796.

(2) : G. Batra, Z. Jacobson, Z., N. Santhanam, N., McKinsey on Semiconductors, 2015, Number 5, Winter 2015, 68– 78. 

(3) : Report by Aberdeen Group, 2007.

Charles Jouanique ist Chief Revenue Officer bei LabV

Charles Jouanique

Chief Revenue Officer bei LabV

LabV - die Plattform für Material Intelligence

Charles Jouanique ist seit mehr als 13 Jahren in der Industrie tätig. Neben der Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle ist er auch Unternehmer und mehrfacher Business Angel für Startups. Er ist Co-Founder und verantwortet den Bereich Sales & Marketing von LabV, ein Software-Unternehmen der NETZSCH-Gruppe.

Termine und weitere Informationen zur Materials Week

Für weitere Informationen zum Event, schauen Sie sich gerne die spannende Agenda an oder kontaktieren Sie uns gerne unter kontakt@labv.io.  

LabV: Cloud-basierte Material-Intelligence-Plattform

LabV ist eine cloudbasierte, KI-gestützte Plattform, die ineffiziente Datenverwaltung eliminiert und Teams in der F&E und Qualitätskontrolle mit nutzbaren Erkenntnissen unterstützt. 

Optimieren Sie die Entwicklung neuer Formulierungen, die Produktion und die Qualitätskontrolle und treffen Sie datengestützte Entscheidungen in jeder Phase des Produktlebenszyklus.

Daten an einem Ort bündeln – von Formulierungs- über Verarbeitungs- bis hin zu Produktionsdaten

Alle Ressourcen an einem Ort verwalten – von Lagerbeständen bis zu Geräten – für konsistente Ergebnisse

Ergebnisse analysieren und Materialien vergleichen – präzise und effizient

KI und ML für datengestützte und informierte Entscheidungen nutzen

Mit Daten zu besseren Produkten

Innovation beschleunigen und Produktqualität sichern:
Mit LabV's Material-Intelligence-Plattform