Labors in der Gummi- und Reifenindustrie haben oft mit fragmentierten Daten aus verschiedenen Quellen zu kämpfen, was die Produktentwicklung behindert und zum Verlust wertvollen Wissens führt. Probleme bei der Qualitätskontrolle, wie z. B. das zu späte Erkennen fehlerhafter Chargen, führen zu kostspieligen Verlusten. In diesem Vortrag wird erörtert, wie innovative digitale Plattformen das Datenmanagement zentralisieren, was zu einer verbesserten Datenanalyse, Prozesseffizienz und Zeitersparnis führt und Unternehmen letztlich wettbewerbsfähiger macht. Darüber hinaus werden wir die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Qualitätskontrolle und Produktentwicklung von Gummirezepturen und Reifendesigns erörtern und aufzeigen, dass sie in der Lage ist, verborgene Korrelationen aufzudecken und schnelle Visualisierungen anzubieten, was die Gesamteffizienz verbessert.