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Erfahren Sie mehr über die Digitalisierung, KI und Datenmanagement im Labor.
Whitepaper
Lesen Sie das Whitepaper zur Digitalisierung in Qualitätskontrolle, Materialentwicklung und Verfahrenstechnik.
Künstliche Intelligenz im Prüflabor
Erfahren Sie in unserem Whitepaper:
- Die historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und ihre Bedeutung im Prüflabor
- Aktuelle Fortschritte und spezialisierte Anwendungen von KI in der Qualitätssicherung und Materialentwicklung
- Die Rolle des digitalen Zwillings für die Prozessoptimierung und Produktqualität
- Notwendige Voraussetzungen und Technologien für den erfolgreichen Einsatz von KI im Labor
- Konkrete Handlungsempfehlungen zur Implementierung von Labor 4.0-Lösungen und KI-Technologien
Neue Case Study
Eine Fallstudie zur digitalen Transformation in der Farben- und Lackindustrie
Der nahtlos digitalisierte Entwicklungsprozess
Lernen Sie in dieser Fallstudie:
- Die Auswirkungen unzureichender Digitalisierung auf Entwicklungslabore in der Farben- und Lackindustrie
- Die Unterschiede zwischen Datenmanagement-Systemen und traditionellen Prozessen wie Excel und Papier in der Rezepturentwicklung
- Vorgeschlagene Lösungen zur Überwindung manueller Prozesse
- Wie Unternehmen von einer digitalisierten Entwicklung profitieren
Whitepapers
Künstliche Intelligenz im Prüflabor
- Aktuelle Fortschritte und spezialisierte Anwendungen von KI in der Qualitätssicherung und Materialentwicklung
- Die Rolle des digitalen Zwillings für die Prozessoptimierung und Produktqualität
- Notwendige Voraussetzungen und Technologien für den erfolgreichen Einsatz von KI im Labor
- Konkrete Handlungsempfehlungen zur Implementierung von Labor 4.0-Lösungen und KI-Technologien
Schritt für Schritt - Von Papier und Excel zu Industrie 4.0
- Die konkreten Folgen einer mangelnde Digitalisierung in der Qualitätssicherung
- Die Unterschiede von LIMS, CAQ und Datenmanagement-Systemen in Prüflaboren der Materialtestung
- Lösungsvorschläge, um Excel und Papier zu überwinden und die Datenintegrität zu gewährleisten
- Wie Unternehmen systematisch in die Digitalisierung starten können
