Dokumente Webinare
KI in Materialentwicklung und Qualitätskontrolle
Mehr erfahren
Erkunden Sie, wie künstliche Intelligenz die Polymeranalyse verändert, indem es Probleme der Datenfragmentierung löst, Labortests optimiert und das Materialverständnis verbessert.
Künstliche Intelligenz: von Material- und Labordaten zu besseren Produkten
Veröffentlicht am 1. Februar 2024
SPRECHER
Charles Jouanique
Charles Jouanique ist seit mehr als 13 Jahren in der Industrie tätig. Neben der Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle ist er auch Unternehmer und mehrfacher Business Angel für Startups. Er ist Co-Founder und verantwortet den Bereich Sales & Marketing von LabV, ein Software-Unternehmen der NETZSCH-Gruppe.
ABSTRAKT
Die künstliche Intelligenz (KI) ist eine bahnbrechende Technologie, die einen zunehmenden Einfluss auf Materialentwicklung und Qualitätskontrolle hat. Ingenieure und Qualitätsmanager können nun mehr Einblick in ihre Daten gewinnen, das Verhalten von Materialien vorhersagen und neue Werkstoffe mit wünschenswerten Eigenschaften effizienter entwickeln. Erfahren Sie in unserem Webinar, wie diese intelligenten Werkzeuge dazu beitragen, Fertigungsprozesse zu optimieren, um kostengünstige und qualitativ hochwertige Produkte zu gewährleisten. Gleichzeitig können Labore repetitive Aufgaben automatisieren, um ihre Produktivität zu steigern.
Wir diskutieren, wie die Kombination von Material- und Testdaten mit intelligenten Algorithmen genaue Vorhersagen zur Materialperformance ermöglicht und Muster identifiziert, die bislang unentdeckt bleiben. Zusätzlich können Labore Mängel oder Abweichungen in Materialien während des Herstellungsprozesses frühzeitiger erkennen. Anhand von realen Beispielen aus der Industrie zeigen wir, wie jedes Labor die Möglichkeiten und Chancen der künstlichen Intelligenz ohne fortgeschrittene Softwarekenntnisse für sich nutzen kann.